产业博览会（AGIC）开幕。现场，多位行业高管接受了南都湾财社记者采访。商汤科技副总裁郑驰指出，2026年是Agent（智能体）之年，但当前行业正面临一个核心矛盾：一方面，Token消耗量在快速增长；另一方面，企业生产力并未普遍出现十倍量级的跃升。

　　“未来的分水岭，不在于谁先用上AI，而在于谁率先完成组织级重构。”他认为，当前多数企业仍停留在“为人设计的既有流程中增加一个AI助手”的阶段，仅用AI完成写文档、做分析等局部环节，这种方式无法充分释放Agent持续执行、并行协作的底层能力。

　　“人机协同的终极命题，是重新设计知识工作本身。”郑驰表示，真正的改变需要围绕Agent重新设计企业的任务分工、工作流程和协作方式，让知识工作走向“Agent原生”。

　　在重构后的工作流中，人与Agent的角色将发生实质性转变。过去由人工逐步执行的大量中间环节，交由Agent持续、并行处理；人的工作重心则向上转移，主要负责定义目标与边界、提供关键上下文、设定验收标准，并在核心节点进行决策。

　　这也意味着，企业引入AI不再是单纯采购新工具，而是一场系统性的组织架构重组。企业需要将分散的知识转化为Agent可调用的上下文，并将工具、数据和权限真正对接入工作流。只有完成底层重构，Agent带来的提效才能从局部环节扩大至整个系统的数量级跃迁。

　　具备将模型能力无缝接入真实工作流，并以端到端方式交付最终结果，正成为AI底层厂商下一阶段的商业化指标。在展会现场，商汤披露了其在大模型、基础设施及智能体应用层面的最新落地数据与产品进展。

　　在模型底层，商汤“日日新”大模型正从“生成内容”向“任务交付”转向。其图像生成模型SenseNova U1 Pro目前支持原生8K输出，可直接生成生产级视觉素材；近期上线的SenseNova 6.8 Flash Lite Preview版本则主攻“委派智能”，模型在接收目标后，可自主动态调度十余个专业子Agent，在数百步的长程任务中实现动态纠偏与端到端交付。

　　在正规买球的网站应用端，商汤将AI切入本地文件处理、浏览器操作及数据库连接等日常办公环境。数据显示，其办公应用“小浣熊Raccoon Work”累计服务用户已超2000万，周活跃用户超300万，落地企业客户达8000余家。

　　随着AI产业的价值尺度发生改变，大模型正在告别单纯的技术比拼。重新界定人机分工边界，让智能从一种“能力”转化为持续创造业务价值的“生产力”，已成为AI企业商业落地的核心考量。